生成器

列表表达式回顾

# -*-coding:utf-8 -*-__date__ = '2018/3/5'__author__ = 'xiaojiaxin'__file_name__ = '生成器'#a1=[x*2 for x in range(10000000000)] #全部加载至内存，列表表达式

生成器创建的两种方法

a=(x*2 for x in range(5))print(a)# 
    
      at 0x000000E29B512990>#里面没有值！！！！生成器只是一个对象
    

生成器执行的两种方法

#就比如说列表和元组等都是菜，想吃就直接吃，生成器只是一个厨师，他会做菜，但是你要吃哪道菜，他才会去加载那一道菜#第一种方法：使用内置方法print(a.__next__())#0print(a.__next__())#2print(a.__next__())#4#第二种方法：使用next()方法print(next(a))  #等价于Python2.x  a.next()#6print(next(a))#8# print(next(a))    #报警：停止迭代# #StopIteration# print(next(a))#生成器就是一个可迭代对象（iteration迭代）

#for内部对b做了next()调用，之前的数据作为垃圾回收了#for循环检测是否还有数据，及时结束next（）调用b=(x for x in range(10))for i in b:   #for内部对b做了next()调用，之前的数据作为垃圾回收了    print(i)  #for循环检测是否还有数据，及时结束next（）调用

#生成器一共两种创建方式#第一种：（x for x in range(5)）#第二种：yield

生成器函数与普通函数的区别

def foo():    print("haha")    return 1foo()#hahaprint(foo())   #执行函数，并返回返回值#haha#1print(foo)# 
    

def fou():    print("123")    yield 2    #只要有yield就是生成器对象    print("456")    yield 4fou()#      #空表示没有执行fou（）函数print(fou())   #不执行函数，不返回函数返回值# 
    
     print(fou)# 
     
      #fou（）是一个生成器对象#有一个yield就只有一道菜，有多个yield就有多道菜next(fou())   #执行fou()生成器对象#123next(fou())
     
    

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